Ova je priča preuzeta iz Substackovog biltena Big Technology; pretplatite se besplatno ovdje .
Kad sam napisao svoju knjigu, Uvijek prvi dan , želio sam vanjskom svijetu otvoriti način poslovanja tehnoloških divova. Imao sam osjećaj da bih otkrivanjem njihovih postupaka vodstva, procesa i interne tehnologije mogao predati njihov priručnik onima koji se žele natjecati s njima ili oponašati konstruktivne dijelove njihova poslovanja.
Dok sam izvještavao o knjizi, bio sam iznenađen koliko je umjetna inteligencija već duboko ukorijenjena u njihovim kulturama. S vlastitim istraživačkim laboratorijima za umjetnu inteligenciju koji se ubrajaju među najbolje na svijetu, tehnološki divovi automatizirali su široke dijelove svojih operacija i mijenjali prirodu rada unutar svojih tvrtki.
Ova predanost umjetnoj inteligenciji na radnom mjestu je odnedavna relevantna kao moćni alati poput Daj joj , ChatGPT , i njima slični probijaju se u ruke javnosti. Kako se pristup ovoj moćnoj tehnologiji širi, gotovo će sve tvrtke uskoro imati alate poput onih koje sam vidio u Amazonu, Appleu, Facebooku, Googleu i Microsoftu. Tako će se promijeniti i rad unutar naših tvrtki.
usporedba filtriranja vode u cijeloj kući
Sljedeća dva tjedna dijelit ću ulomke iz knjige s pogledom na jedan od najfascinantnijih programa na koje sam naišao, Amazonov Hands Off The Wheel.
Evo prvog dijela i ostanite s nama za drugi dio sljedeći tjedan u kojem ćemo pratiti radnike u priči i vidjeti što će se sljedeće dogoditi. (Knjigu možete podići na Amazon , Apple knjige , Barnes i Noble , i bookshop.org .)
Kako sjedište Amazona koristi AI
Ljudi su predvidljivi, Amazon to dobro zna. 'Odaberite poštanski broj i Amazon će vam reći što ljudi nose, kupuju i rade u tom poštanskom broju', rekao je Neil Ackerman, bivši generalni direktor Amazona. “Idite od kuće do kuće. Nose istu odjeću, jedu istu hranu, ukrašavaju isto, kupuju iste stvari. Mogu biti različite boje, ali one su uglavnom predvidljive.”
američke stranice za upoznavanje besplatno online
Uz dvadeset pet godina podataka na raspolaganju, Amazon zna što želimo, kada to želimo i vjerojatno je već poslao sljedeću stvar koju ćete naručiti u centar za isporuku u vašoj blizini. Amazon zna da najesen dolazi porast narudžbi zimskih kaputa. Ali ne samo to, zna da određeni poštanski brojevi kupuju mnogo North Face jakni, tako da može napuniti North Faces u obližnjim skladištima.
Koristeći ovo znanje, Amazon automatizira niz poslova u svojim korporativnim uredima u okviru programa pod nazivom Hands off the Wheel.
Strojevi zamjenjuju upravitelje dobavljača
Amazonovi centri za isporuku opskrbljuju se proizvodima prije nego što ih kupite. I tradicionalno, Amazon zapošljava 'menadžere dobavljača' kako bi ovaj proces tekao glatko. Upravitelj dobavljača koji radi s Tideom, na primjer, utvrđuje koliko deterdženta staviti u svaki Amazonov centar za isporuku, kada mora biti tamo i koliko će Amazon platiti po jedinici. Zatim pregovaraju o cijeni s Tideom i daju narudžbe. Pozicija je donedavno bila prestižna unutar Amazona. Bilo je zabavno, usmjereno na odnose i dovelo je Amazonce u kontakt s najboljim svjetskim robnim markama.
Zatim je 2012. više vodstvo Amazona počelo ispitivati trebaju li ljudi doista obavljati ove zadatke. Da su ljudi predvidljivi, Amazonovi algoritmi potencijalno bi mogli odrediti koji proizvodi trebaju biti u kojim centrima za isporuku, kada trebaju biti tamo, u kojoj količini i po kojoj cijeni. A vjerojatno bi to mogli i bolje.
'Kupci na tradicionalan način rade istu stvar iznova i iznova', rekao je Ackerman. “Dobiju poziv, dobiju reklamu za prodaju, kupe određenu količinu proizvoda, obično kupe pogrešan iznos jer su ljudi, i gle čuda, ljudi kupuju proizvode i to je ciklus. Kada imate radnje koje se uvijek iznova mogu predvidjeti, ne trebaju vam ljudi koji to rade. I iskreno, računala, ili algoritmi, ili strojno učenje, pametniji su od ljudi.”
Shvaćajući to, čelnici Amazona odlučili su pokušati automatizirati tradicionalne odgovornosti upravitelja dobavljača, uključujući predviđanje, cijene i kupnju. Ljudi unutar Amazona počeli su ovu inicijativu nazivati Projekt Yoda. Umjesto da menadžeri dobavljača rade posao, Amazon bi koristio Silu.
U studenom 2012. Ralf Herbrich pridružio se Amazonu kao direktor strojnog učenja. Jedan od njegovih prvih ciljeva bio je pokrenuti ovaj projekt. “Sjećam se kad sam počeo. Imali smo dosta ručnog donošenja odluka i predviđanja koje se i dalje događa”, rekao mi je telefonom iz Berlina Herbrich, koji je napustio Amazon krajem 2019. “Počeli smo proučavati algoritme; zapravo, to je bio jedan od mojih pokretačkih projekata.”
Predviđanje godišnje prodaje
Herbrich i njegov tim - koji je fluktuirao od nekoliko desetaka znanstvenika koji se bave strojnim učenjem do više od stotinu - proveli su sljedećih nekoliko godina skrušeno pokušavajući oživjeti projekt Yoda. U početku su isprobali nekoliko pristupa strojnom učenju iz udžbenika, koji su bili idealni za predviđanje narudžbi za proizvode koji se kupuju u velikim količinama, ali su se pokvarili kada su primijenjeni na proizvode koji se kupuju sporadično. 'Dobro su radili na možda sto ili tisuću proizvoda', rekao je Herbrich o metodama iz udžbenika. 'Ali imali smo dvadeset milijuna za obaviti.' Pa su petljali. Svaki put kad je Herbrichov tim smislio novu formulu, upotrijebili su je za simulaciju narudžbi iz prethodne godine, pokušavajući shvatiti kako je uspjela u usporedbi s Amazonovim stvarnim brojevima s ljudskim radnicima.
informacije potražite na broju telefona
Uz pokušaje i pogreške, Herbrichova su predviđanja postala dovoljno dobra da ih je Amazon počeo ispravljati u alate za tijek rada svojih zaposlenika. Voditelji dobavljača sada su vidjeli predviđanja koliko jedinica proizvoda treba skladištiti u svakoj regiji. Menadžeri dobavljača (i njihovi kolege koji su pomagali pri naručivanju proizvoda) koristili su ove sustave da 'povećaju svoje odlučivanje', kako je rekao Herbrich.
Godine 2015. inicijativa nekada poznata kao Projekt Yoda postala je Hands off the Wheel, naziv koji je manje suptilan. Umjesto da jednostavno uzmu u obzir predviđanja umjetne inteligencije dok su donosili svoje odluke, upravitelji dobavljača Amazona uzeli bi svoje ruke s volana i pustite sustav da radi svoj posao. Uskoro je Amazonov viši tim postavio visoke ciljeve za postotak radnji zaposlenika u maloprodaji koje bi trebale biti potpuno isključene. Ručne intervencije su se obeshrabrivale, au nekim su ih slučajevima morali odobriti upravitelji kategorija (kvazi-izvršni direktori sami po sebi).
Poslovi upravitelja dobavljača ubrzo su se temeljito promijenili. 'Nismo mogli naručivati onoliko koliko smo prije uz slobodu i fleksibilnost koju smo mogli', rekla mi je Elaine Kwon, bivša voditeljica dobavljača. “U nekom trenutku, ako se pripremam za veliki odmor, provedem puno vremena razmišljajući što ću naručiti. To je posao kupca, da smisli što kupiti. I to se polako oduzima. [Uprava] je rekla: ‘Ne, nećemo vas pustiti da to učinite.’”
Na sastanku o ciljevima Hands off the Wheel, bivši zaposlenik Amazona kojeg ću zvati Tim, koji je tražio da ostane anoniman, strahujući od odmazde, rekao je da je iznio ono što je brzo postalo očito. 'Dakle, samo da budemo iskreni, vjerojatno bismo trebali pronaći druge radne funkcije, jer očito ostajemo bez posla?' On je rekao. Soba se smijala, ali Tim je bio ozbiljan. I na kraju, voditelj je rekao da, ovo bi smanjilo količinu ljudske uključenosti. 'U suštini su rekli da, ali nisu htjeli staviti previše detalja na to', objasnio je Tim.
kungs kuha na 3 plamenika ova djevojka
Hands off the Wheel na kraju se proširio na cijelu maloprodajnu organizaciju. Predviđanje, određivanje cijena, nabava i planiranje zaliha sada se obavljaju uz pomoć ili u potpunosti putem automatizacije. Trgovanje, marketing, pa čak i pregovaranje također su djelomično automatizirani unutar Amazona. Kada dobavljači žele sklopiti posao s Amazonom, sada često pregovaraju s računalnim portalom umjesto s upraviteljem dobavljača. Auto se sam vozi.
