Kako izgleda hakiranje vodenog žiga u akciji.Google Svaki korisnik interneta (posebno fotografi i novinari) susreo se s vidljivim vodenim žigovima, logotipi i uzorci prekriveni digitalnim fotografijama radi zaštite autorskih prava. Dugo se pretpostavljalo da ove oznake štite fotografije od neovlaštene ili nelicencirane upotrebe.
Ali Google nedavno otkrio hack koji automatski uklanja vodene žigove, pružajući korisnicima nesmetan pristup slikama zaštićenim autorskim pravima. Dobra vijest je da je tvrtka također pronašla način da to zaustavi.
Istraživači Tali Dekel, Michael Rubenstein, Ce Liu i William T. Freeman objavili su svoj rad ovog tjedna u post na Googleovom blogu , akademski rad i video.
Vodeni žigovi namjerno sadrže složene strukture poput tankih crta i sjena kako bi računala teže shvatila gdje znak završava i počinje stvarna slika. Zapravo, čak i stručnjak za Photoshop s najsuvremenijim alatima treba gotovo 10 minuta da biste uklonili samo jedan vodeni žig.
No, Googleov tim shvatio je da je isti vodeni žig često ugrađen u više slika odjednom. To znači da haker koji zna relativna svojstva svake slike može točno oporaviti uzorak vodenog žiga i preokrenuti postupak, otkrivajući izvorne slike. Ovo se hakiranje može izvršiti automatski bez intervencije korisnika. 
Ovom novom metodom vodeni žig ne može se u potpunosti ukloniti.Google
vitamine koje treba uzimati s adderallom
Pa kako se tvrtke poput Shutterstock i Adobe mogu boriti protiv ovog problema? Jednostavno rečeno, usložnjavanjem vodenih žigova. To ne znači samo promjenu njihovog položaja, već uvođenje slučajnih geometrijskih uzoraka kako bi se slika iskrivila i oznake učinile nedosljednima. Čak i najsuptilnija promjena stvara vodene žigove koje nije moguće hakirati ili potpuno ukloniti.
Iako ne možemo garantirati da u budućnosti neće biti načina da se razbiju takvi shemi nasumičnih vodnih žigova, vjerujemo (i naši eksperimenti pokazuju) da će randomizacija bitno otežati napade na prikupljanje vodenih žigova, zaključuju istraživači.
Možeš čitati tim u cijelosti (podneseno zakladi Computer Vision) za više matematičkih i tehničkih detalja.
