Nema više neugodnih prijevoda.Pixabay Podučavanje strojeva istinskom razumijevanju prirodnog jezika jedan je od najvećih izazova s kojima se suočavaju informatičari koji rade na unapređenju umjetne inteligencije. No, Google je postigao stvaran napredak u postizanju da računala jezik gledaju više od puke vreće riječi, a ovi se pomaci sada uvode u njegove proizvode.
Na primjer, Google Translate dobiva tehničku izmjenu uvođenjem Neural Machine Translation (NMT). Od danas ćete primijetiti velika poboljšanja za sve prijevode na hindski, ruski i vijetnamski. To slijedi nakon prvog korištenja NMT-a u Translateu prošlog studenog, kada su engleski, francuski, njemački, španjolski, portugalski, kineski, japanski, korejski i turski zabilježili isto poboljšanje.
Ukupno imamo 103 jezika, a cilj nam je osposobiti sve njih za rad s neuronskim mrežama, rekao je glasnogovornik Googlea za Braganca. Dodao je kako će se uvođenje preostalih jezika odvijati tijekom mnogih mjeseci, ali točno vrijeme nije poznato jer Google jednostavno pokreće svaki od njih kad god može nadmašiti trenutni sustav. Ponekad će to biti nekoliko odjednom, poput današnjeg uvođenja poboljšanih hindskog, ruskog i vijetnamskog jezika. 
Stari naspram novog prijevoda.Google
Google Translate uvijek je bio nekako koristan, ali ehhh u cjelini. Pomoću njega mogli biste steći osjećaj što nešto znači na drugom jeziku, ali sve više od jednostavne fraze ne bi bio točan prijevod. Ali s ovim novim pristupom, prijevodi na Google pretraživanju, translate.google.com, Googleovim aplikacijama i, na kraju, automatski prijevodi stranica u Chromeu bit će znatno bolji i konačno odražavaju prirodni jezik.
Neuralni prijevod puno je bolji od naše prethodne tehnologije, jer prevodimo cijele rečenice odjednom, umjesto dijelova rečenice, napisao je Barak Turovsky, voditelj proizvoda u Google Translateu, u blogu objavljujući vijest.
Prije se Google oslanjao na Strojno prevođenje na bazi fraza (PBMT), koje ulaznu rečenicu rastavlja na riječi i fraze koje treba samostalno prevesti. Međutim, novi NMT cijelu rečenicu smatra ulaznim podatkom i prevodi je kao jednu. NMT koristi duboke neuronske mreže, koje omogućuju računalu da razumije situacije koje prije nije vidio učeći se prekovremeno iz drugih informacija. U ovom su slučaju neki od skupova treninga koje program koristi za učenje podaci iz programa Zajednica Google Prevoditelja , gdje svakodnevni korisnici iz cijelog svijeta prevode rečenice sa svog jezika, pa čak i ocjenjuju prijevode.
Iako se svi jezici neće mijenjati tijekom mnogih mjeseci, sljedeća se serija očekuje za nekoliko tjedana.
