Val tehnoloških tvrtki lansira alate za razbijanje stoljetne kulture tajnosti plaća.Rasprši U američkim tvrtkama o novcu nije lako razgovarati. Bez obzira na to vrše li pritisci pisane politike ili neizgovorena pravila, većina se ljudi suzdržava od rasprave o plaćama sa svojim suradnicima.
Znatiželjni učenjaci podrijetlo tajne plaća unatrag do početka 1900-ih. Unatoč nedostatku bilo kakvog odgovarajućeg istraživanja koje temeljito odmjerava njegove koristi naspram troškova, tajnost plaćanja i dalje je uobičajena praksa u većini tvrtki u zapadnim društvima.
Čini se da je među poslodavcima stvoren konsenzus da držanje podataka o plaćama u mraku drži konkurenciju podalje od ovih osjetljivih informacija i pomaže u izbjegavanju bilo kakvih napornih osjećaja među njihovim zaposlenicima zbog međusobnog nadmetanja na novčanom planu.
Okretanje vanjskim izvorima
Najlakši način da otkrijete koliko ste plaćeni u usporedbi s vršnjacima uvijek je bio okretanje vanjskim izvorima poput web mjesta za zapošljavanje ili HR savjetničkih tvrtki, rekao je Michael Wesson, profesor menadžmenta sa sveučilišta Texas A&M u Teksasu.
Većini ljudi prvi izvor koji vam padne na pamet je Glassdoor ili slična radna mjesta koja nude značajku procjene plaće. Međutim, za ozbiljne tražitelje posla i ljude koji traže napredovanje, procjena koju pruža Glassdoor često nije dovoljno dobra. Najčešći prigovori su da su rasponi plaća za određene pozicije preveliki da bi imali smisla i da su neki brojevi jednostavno netočni.
Podaci o plaći na Glassdooru prvenstveno se temelje na dobrovoljnim prilozima njegovih korisnika. Općenito je, što je više podataka o plaći dostupno za bilo koju određenu ulogu, to su pouzdaniji podaci o plaćiStaklena vrataprikazi za tu ulogu bit će, rekao je glasnogovornik tvrtke.
Na primjer,prosječna plaća za Googlesoftverinženjer na Glassdooru je127.000 USD, na temelju više od 5.600 izvješća o plaćama koje su zaposlenici Googlea podnijeli s ovim nazivom posla.
Ovo je velika veličina uzorka, što sugerira da su podaci vrlo pouzdani, rekao je glasnogovornik.
No podaci dobiveni iz jednostavnog korisničkog sustava za prijavljivanje mogu zavarati.
To je ono što predajem u svom razredu naknade: ako podatke o plaći koje nađete na mreži korisnici sami unose, prosjek je obično veći od stvarne prosječne plaće, rekao je Wesson.
S druge strane, prosječne plaće koje objavljuju vladine agencije obično izlaze ispod stvarnog industrijskog prosjeka, jednostavno zato što je privatni sektor često spreman platiti više od državnih agencija za isti posao, napomenuo je.
Jer kad vas netko pita koliko novca zaradite, imate svaki poticaj da pretjerate s brojem kako bi izgledalo kao da imate natprosječnu plaću, objasnio je Wesson.
Povrh toga, većina anketa koje su radila web mjesta za zapošljavanje ne ulaze u gustu naknadu, koja može uključivati osnovnu plaću, bonus, mirovinski doprinos, kapital i tako dalje, nastavio je. Brojevi koje korisnici pošalju mogu biti bilo koja kombinacija ovih stvari, pa kad usporedite taj broj, zapravo ne uspoređujete jabuke s jabukama.
Usavršavanje procjene plaće
Najpouzdaniji izvor za procjenu plaća, rekao je Wesson, su profesionalne konzultantske tvrtke koje provode temeljita istraživanja nadoknada u tvrtkama i industrijama. Međutim, ove usluge mogu biti skupe i uglavnom nisu realni resursi za pojedinačne tražitelje posla.
Shvaćajući snažnu potražnju za transparentnošću plaća, posljednjih su se godina pojavili startupi koji popunjavaju prazninu između skupih savjetničkih usluga i besplatnih - ali grubih - mrežnih alata.
2015. godine Chris Bolte, bivši izvršni direktor oglašavanja u Walmartu, suosnivač je tvrtke Paysa, web stranice za praćenje plaća za tehnološku industriju, s misijom da pomogne jednom milijunu ljudi da postignu povišicu godišnje po 5.000 dolara.
Glavno poboljšanje Paysa-inog pristupa procjeni plaće u odnosu na Glassdoor's predstavlja dobivanje podataka izvan samo potrošača.
Potrošači su odgovorni za dio odakle potječu naši podaci, ali također prikupljamo podatke o plaćama od regrutera, poslodavaca, kao i javne podatke poput izvještaja Ministarstva rada, rekao je Bolte za Braganca.
Još jedna inovativna značajka Paysa je visok stupanj prilagodbe.
Da bi pristupio Paysinoj usluzi, korisnik mora dostaviti podatke o svom mjestu, obrazovanju, radnom iskustvu, ključnim vještinama i trenutnoj plaći. (Potpuni životopis bio bi idealan, ali nije obavezan.) S ovim detaljnim informacijama Paysa je u stanju izbiti određeni broj, prilično nejasan raspon, koji točno odražava vašu tržišnu vrijednost.
Ova personalizirana usluga, vjeruje Bolte, potiče korisnike da daju točne informacije.
Pomažemo ljudima da dobiju povišice i unapređenja i dogovaraju ponude posla. Ali da bismo to učinili, trebaju nam najtočniji mogući podaci. Plaća za posao softverskog inženjera u Appleu može se kretati od 120 000 do 170 000 USD. Ali to nije od velike pomoći. Ako nam kažete više o tome tko ste, možemo vam reći gdje biste točno trebali pasti u tom rasponu, rekao je. Trgovina je ovdje mnogo nadzemna.
Ista logika vrijedi i za regrutere.
Regruti moraju znati i gdje su u tržišnoj konkurenciji. Stoga im pružamo put za provjeru je li ponuda koju će nekome dati poštena tržišna ponuda, nastavio je.
Paysa trenutno pohranjuje oko 50 milijuna podataka o plaćama od svojih 1,2 milijuna korisnika mjesečno i iz drugih izvora. Od svog osnutka proširio se i izvan tehnološke industrije na medije, financije i druge sektore. Bolte procjenjuje da bi bilo koja industrija bijelih ovratnika u SAD-u trebala imati neke informacije dostupne na web mjestu.
I više etablirane tvrtke ulaze u igru plaća.
U studenom 2016. LinkedIn je predstavio vlastitu uslugu naknade, LinkedIn Salary. LinkedInov model radi slično kao Glassdoor koji primarno daje podatke od korisnika. No, najveća svjetska web lokacija za umrežavanje u karijeri ima nešto što samo ona može ponuditi.
Glavni cilj LinkedIn plaće je pomoći ljudima da otkriju važne obrasce na tržištu rada kako bi mogli bolje planirati napredovanje u karijeri. Na primjer, stjecanje MBA-a dovodi do većih povećanja plaća direktorima marketinga od bilo kojeg drugog položaja; a prodajne pozicije u zdravstvu dosljedno plaćaju bolje od iste uloge u drugim industrijama.
U središtu je sposobnosti razumjeti zašto određeni ljudi zarađuju više od drugih i što možete učiniti da biste se postavili za veći potencijal zarade. Svaki profesionalac na svijetu želi znati što može učiniti kako bi zaradio 10.000 dolara više, rekao je Daniel Shapero, bivši direktor proizvoda za karijeru u LinkedInu Forbes u vrijeme lansiranja proizvoda.
Ljudi bi više ulagali u svoje karijere kad bi znali kakav će biti povratak, dodao je.
Buduće tržište poslova
AsgharZardkoohi, ekonomist sa sveučilišta Texas A&M, rekao je da će ukidanje tajne plaća imati ogroman utjecaj na tržište rada. A dio učinka već se vidi u tehnološkom sektoru.
Prosječno vrijeme boravka kod poslodavca danas je puno kraće nego u 1950-ima i 1960-ima. Ta promjena ima puno veze sa tehnološkom startup scenom. Stopa prometa u tehnološkim tvrtkama mnogo je veća od ostalih industrija, rekao je Zardkoohi za Braganca.
Prema podacima Paysa, zaposlenici u najvećim tehnološkim tvrtkama Silicijske doline mijenjaju posao svake dvije godine . To je više nego dvostruko češće od nacionalnog prosjeka. ( Podaci iz 2016. godine iz Ureda za statistiku rada pokazali su da je prosječni radni staž u SAD-u bio 4,2 godine.)
Zardkoohi vjeruje da je visoka stopa prometa u tehnologiji djelomično posljedica brzine pojavljivanja novih startupa i načina na koji se mijenja potražnja za kvalificiranim radnicima. Ali transparentnost plaćanja može ga još više ubrzati.
Kako ljudi skaču s jedne tvrtke na drugu, imaju bolje znanje o tome kako različite tvrtke u istoj industriji plaćaju. To dodatno potiče promet, jer što više podataka o plaći imaju, to je lakše promijeniti poslodavca kad god se osjećaju potplaćenima, rekao je.
