Sve su oklade na to koliko se brzo učenje odvija, koliko se brzo implementira putem autonomnih poduzeća i u kojoj mjeri strojevi pokreću globalno gospodarstvo.Pixabay max je angažiran da preuzme administraciju postojeće mreže
Budućnost digitalne umjetne inteligencije bit će radikalno promijenila sve u načinu na koji živimo i radimo. Ako to zvuči pretjerano, samo slijedite novac: od 2011. do 2015. godine ulaganja u pokretanje AI-a naglo su porasla sa 282 milijuna dolara na 2,4 milijarde dolara. To je povećanje od 751 posto.
Napredak u tehnologijama velikih podataka u kombinaciji s jeftinom, masivno skalabilnom infrastrukturom i rješenjima za pohranu otvara nove aplikacije za AI. Tehnologija nam pomaže izvršiti zadatke bolje i beskrajno brže. Na kraju, AI će nam pružiti sposobnost da riješimo neke od čovječanstva više važni i složeni problemi , poput smrtonosne bolesti, nestašice hrane i klimatskih promjena. Donijet će trenutni i jeftiniji autonomni prijevoz kopnom i zrakom, a najvjerojatnije će čak i produžiti ljudski život.
Andrew Ng , glavni znanstvenik u Baidu Researchu, bio je apsolutno u pravu kad je AI nazvao novom električnom energijom, spremnom da transformira industriju za industrijom. Sada je vrijeme za pripremu za ovaj novi svijet.
Od znanstvene fantastike do stvarnosti
Tehnički giganti poput Googlea, Applea, Salesforcea i IBM-a željni su otkupa tvrtki povezanih s umjetnom inteligencijom - gotovo Stečeno ih je 140 od 2011. Njihovi su napori u značajnoj mjeri učinili da AI postane zastupljeniji na potrošačkom tržištu.
Iako su to sada Appleova Siri i Amazonova Alexa imena kućanstava , aplikacije za ovu tehnologiju šire se od isključivanja svjetla u vašem domu ili reprodukcije vaše omiljene stanice Spotify.
Samo razmotrite glavne načine na koje AI potresa transportni ekosustav. Automobili bez vozača obećavaju smanjenje emisija, a smanjuju i automobilske nesreće i smrtne slučajeve. Izmijenit će sve u vezi s tim kako se selimo s jednog mjesta na drugo.
Promjene su već u tijeku: Uber ih je nedavno najavio stjecanje Geometric Intelligence, AI istraživačkog pokreta, dok se Tesla Motors razvio Autopilot , poluautonomna značajka koja vozača može preuzeti u dugim dionicama. Također priprema svoje najnovije modele kako bi bili potpuno autonomni.
Tvrtke svih vrsta, bez obzira na industriju, bilo bi pametno uzeti stranicu iz priručnika za Teslu i Uber: Prihvatite stvarnost AI i prihvatite njezin potencijal. Organizacije koje to čine bit će svjetlosne godine ispred onih koji se opiru.
Velika poduzeća koja se klade
Da bi ostale konkurentne, organizacije moraju brzo donositi odluke i rješavati probleme - ponekad brže nego što je to moguće. Zato pametne tvrtke žele prihvatiti AI. Već su Google, Microsoft, IBM i drugi pronašli načine za pouzdanu izradu AI sustava koji repliciraju i nadmašuju ljude u raznim arenama.
Što se tiče automatskih procesa ili primjene računalne logike, nijedno tržište nije premalo. Obrada temeljena na ljudima bit će jednostavno neučinkovita kada se suoči s ogromne količine podataka stječemo svaki dan. U prošlosti su se strojevi koristili u nekim industrijama za dovršavanje malih zadataka u tijeku rada. Sad je skripta preokrenuta: Strojevi rade gotovo sve, a ljudi popunjavaju praznine. Sve više zadaci koje izvode autonomni strojevi zahtijevaju vrste sposobnosti odlučivanja i kontekstualno znanje koje su prije samo desetljeće posjedovali samo ljudi.
Mnoga poduzeća već uključuju AI i mogućnosti dubokog učenja u automatizirano upravljanje voznim parkom, prikazivanje rezimea kandidata, inteligentne opskrbne lance te mobilne aplikacije i interne poslovne aplikacije. AI zakazuje sastanke, omogućava mehanizme za preporuke, pronalazi skrivene uvide u velikim podacima, daje prioritet popisima obveza i još mnogo toga.
U bliskoj budućnosti autonomni nesvjesni sustavi kontrolirani umjetnom inteligencijom mogu zamijeniti naše trenutne osobne ljudske angažmane i doprinose na poslu. Mogućnost a budućnost bez posla , ili što je realnije širenje koncertske ekonomije, možda neće biti tako daleko.
Pametniji strojevi, zdraviji ljudi
AI će možda imati najuzbudljivije učinke na zdravstvenu industriju. Od robotskih kirurga do pametnih informacijskih baza podataka, mogućnosti koje se otvaraju AI i strojno učenje zapanjujuće su.
Stalno rastući IoT ekosustav, ogromne količine podataka i gomila aplikacija koje mogu promijeniti život znače da bi AI trebao nastaviti pokretati evoluciju u zdravstvu. Predviđa se da će prikupljanje podataka u industriji eksplodirati s 500 petabajta u 2013. do 25.000 petabajta do 2020.
Jedan od glavnih učinaka koje će tehnologija imati na zdravstvenu zaštitu je povećana učinkovitost. Na primjer, program AI na Houston Methodist Research Institute u Teksasu pregledao je milijune mamograma 30 puta brže nego ljudi, a dijagnostičke je podatke tumačio s 99 posto točnosti.
AI će također spasiti živote. Tvrtke poput Cloud Pharmaceuticals koriste tehnologiju za otkrivanje novih lijekova i brzo iznošenje personaliziranih terapija na tržište. Uz to, IBM-ov Watson dokazao je svoju sposobnost dijagnosticiranja raka točnije nego ljudi. Prema liječniku sa Sveučilišta u Tokiju, sustav AI uspješno otkriven rijetka vrsta leukemije kod pacijenta nakon što liječnici nisu uspjeli otkriti bolest.
Napredovanje ljudi za svijet koji napreduje
Možda je zapanjujuća sposobnost umjetne inteligencije u zdravstvu približavanje preklapanja tehnologije i naše vlastite biologije. Da, hibridni ljudi su na horizontu.
Napredak u AI otvara put našem internom autonomnom sustavu da se kontrolira ugrađenim čipovima. Ovi čipovi, aktivirani reakcijama u mozgu, pojačat će vid kroz virtualnu stvarnost i poboljšati memoriju poboljšanim mogućnostima pohrane.
Sposobnost ugradnje AI čipova u ljudski mozak također nam daje jasan put do otključavanja dvostruke zavojnice. Moći ćemo pisati i uređivati ljudsku DNK. Moći ćemo izbrisati urođene nedostatke i otkloniti bolesti i bolesti u njihovoj nastanku.
Pojednostavljeno, nedavni napredak u velikim podacima, softveru, kemiji, biotehnologiji i strojnom učenju kombinirao bi se kako bi se ljudima pružile dodatne mogućnosti koje bi se izravno prenijele u ljudski mozak. Ono što ćemo moći učiniti kad uskladimo ljudsku biologiju s najnovijom tehnologijom sasvim je nova granica. Mogućnosti su bezbrojne.
Neviđeni poremećaj
Primijenjeni AI tehnologija je koja mijenja igru. To će roditi čitave nove industrije i potpuno poremetiti način na koji radimo gotovo sve. Poslovni modeli novonastalih poduzeća bit će usko povezani s umjetnom inteligencijom, industrijalizacijom i komoditizacijom spoznaje.
Za 20 do 30 godina AI će se razviti u opću ili kolektivnu inteligenciju. To znači da se isključuju sve oklade na to koliko se brzo učenje odvija, koliko se brzo implementira putem autonomnih poduzeća i u kojoj mjeri strojevi pokreću globalno gospodarstvo. Naravno, ne možemo predvidjeti budućnost, ali možemo se potruditi pripremiti se za nju. A pred neizbježnom ekonomskom tranzicijom, priprema mora započeti sada.
Mark Minevich je glavni osnivač Going Global Ventures i venture partner GVA Capital u Silicijskoj dolini. Također je stariji član američkog Vijeća za konkurentnost u Washingtonu, član uprave Comtrade Group , i viši savjetnik za globalne inovacije i tehnologiju UNOPS-a. Član je radne skupine Digitalne radne skupine B20 kao stručnjak za digitalizaciju, napredne autonomne sustave i budućnost AI. Povezivanje sa @MMinevich na Twitteru.
