Trodnevna vremenska prognoza danas je jednako dobra kao i jednodnevna prognoza od prije 10 godina.ANGELA WEISS / AFP / Getty Images Ispostavilo se da je snježna oluja na sjeveroistoku danas došla nekoliko sati kasnije nego što smo upozoreni.
Tehnologija vremenske prognoze daleko je napredovala. Trodnevna prognoza danas dobra je kao i jednodnevna od prije 10 godina, zahvaljujući ogromnoj računalnoj snazi superračunala koja mogu objediniti bilijune podatkovnih točaka o atmosferskim uvjetima u jednostavne simulacije.
Pa ipak, precizno odrediti gdje će i kada udariti snježna oluja i dalje je izuzetno izazovno.
Jednostavan razlog je jednostavno broj čimbenika u igri.
Jedan od velikih izazova za predviđanje današnje oluje na sjeveroistoku je vrsta oborina - hoće li biti kiša ili snijeg ili malo oboje? Ove sitne detalje može biti vrlo teško pratiti iz jednog sata u sljedeći jer postoji toliko varijabli koje mogu utjecati na njih, rekao je Greg Carbin, šef prognoze u Nacionalnoj meteorološkoj službi, saveznoj agenciji koja pruža vremenske prognoze glavne TV mreže i drugi mediji iz kojih dobivamo vremenske informacije.
Udaljenost između lagane kiše i mećave može biti približno 30 milja, što znači da istovremeno može biti pljuska na državnom otoku i jedva kiše u Bronxu.
Višetehničkerazlog, kao 2016 Ekonomista članak istaknuto je da proturječni modeli predviđanja mogu donijeti vrlo različite rezultate.
Primjerice, prije nego što je uragan Sandy 2012. pogodio Istočnu obalu, većina američkih vremenskih modela predviđala je da će oluja zaobići kopno i krenuti prema Atlantskom oceanu, dok su europski modeli ispravno prepoznali trag oluje.
Prognoza vremena započinje sirovim podacima koji opisuju atmosferske uvjete prikupljene iz više izvora, u rasponu od satelita do meteoroloških stanica na zemlji. Te se informacije, u obliku bilijuna točaka podataka, zatim obrađuju kroz modele koji generiraju najvjerojatnije simulacije vremena u budućnosti.
Kao opće pravilo, što više podatkovnih računala može propasti (i što to brže mogu), to će rezultati prognoze biti točniji.
Dobra vremenska prognoza zahtijeva dva dijela: točno početno stanje atmosfere i dobar model s dovoljnom rezolucijom. Ali, u stvarnosti je točno trodimenzionalno početno stanje atmosfere izuzetno izazovno. To stvara nesigurnosti koje se pojačavaju kako atmosferska simulacija evoluira s vremenom, rekao je Xi Chen, istraživač atmosferskih i oceanskih znanosti sa Sveučilišta Princeton za Braganca.
Chenov laboratorij proizveo je model nazvan FV3, koji može koristiti desetke tisuća procesora za simultani rad na atmosferskim simulacijama. Model je usvojila Nacionalna meteorološka služba 2016. godine kao dio nadogradnje nakon pogrešne prognoze uragana Sandy. Novi je model trenutno u primjeni.
Postojeći model Nacionalne vremenske službe dijeli Zemlju na mrežu od 13 km sa 13 km blokova za promatranje i predviđanje.
Međutim, mnogi presudni vremenski fenomeni, poput oborina, u velikoj su mjeri određeni oblačnim procesima, koji bi mogli biti puno manjih razmjera, rekao je Chen. Stoga se znanstvenici za procjenu takvih procesa oslanjaju na tehniku koja se naziva 'fizička parametrizacija', što neizbježno uvodi nesigurnosti. Naš posao je smanjiti neizvjesnosti pomoću poboljšanih teorija i nadamo se više dostupnih računalnih resursa.
Poboljšanja točnosti prognoza bila su prilično dramatična u posljednjih desetljećima. Globalni su modeli prilično dobro pokazali potencijalno značajno vrijeme pet do sedam dana. Primjerice, snježna oluja s kojom se danas suočavamo bila je predviđena prije tjedan dana, iako još treba razraditi detalje, rekao je Carbin za Braganca.
Napokon govori o budućnosti, dodao je Chen.
